资讯详情

昆山电子厂员工分析可以通过提高招聘流程效率来降低每次招聘的成本，对公开提供的薪资信息进行分析，招聘人员分析可以使公司的薪酬方案与实际市场平均值更紧密地对齐，大数据引发了一系列招聘技术，旨在使招聘工作更加准确，并帮助完善专门用于招聘的工具和技术，这些工具和技术包括数据挖掘，关键字过滤和测试。

    1、数据挖掘

数据挖掘是昆山电子厂用于聚合数据的技术，用于各种不同的业务目的，包括招聘。数据挖掘可用于分析求职人员创建的内部数据，也可以简化招聘流程，HR还可以将数据挖掘与预测分析相结合，使用统计方法和技术来预测使用历史数据发生可能性的概率，从而生成关于求职人员在招聘公司期间可能任期的预测，这些见解也可用于为招聘外部求职人员提供参数。数据挖掘可以手动或自动在线完成，HR可以搜索在线简历数据库，专业社交网络简档或其他感兴趣的网站，以寻找可能与公司相匹配的人员，特别是社交网络捕获关于个人的重要信息，根据高绩效求职人员的内部简介评估这些信息，HR不仅可以确定求职人员是否适合公司文化，还可以确定他们在职位上是否能够成功。

    2、关键字过滤

利用所需的技能和其他特征作为关键词，HR可以在热门搜索引擎，专业和非专业搜索引擎，在线媒体资源上进行搜索，这可以产生有希望的线索，HR可以联系求职人员进行面试。在筛选申请人时，关键字过滤也很有用，招聘软件会自动扫描已提交的简历和特定求职信，拒绝那些没有这些关键字的人，并仅向HR发送符合职业描述的求职人员。